- 2008年11月23日
商業戰指揮中心：企業戰情室
在這個大型螢幕前，各分公司、各事業部、生產部門、後勤單位等所有的經營績效等清楚展現在老闆面前，各負責主管等著被點名解釋，解釋不清楚還可以往下展開細部資料來說明。
企業戰情室就是希望在一覽無遺的數位儀表板上，讓主管把公司各部門營運績效看得一清二楚。的確，如果不能掌握所有SWOT（strength, weakpoints, opportunities and threat），他要如何知己知彼、百戰百勝呢？也因此 ，企業戰情室成為企業規劃辦公室空間時不可或缺的軟硬體建置項目。
大體而言，企業戰情室所能為企業帶來的效益，在於決策過程中利用充足的資訊，提供問題分析與解答的客觀分析建議，提升決策的效率及品質。要說明的是，在企業內部這些作業並非因為企業戰情室的建置而產生，而是讓經常重複進行的決策過程，在一個完善的企業戰情室環境下不斷重覆PDCA（Plan、Do、Check、Action的縮寫）的管理流程，進而實現企業競爭優勢的目標。
以挪威的石油公司CONOCOPHILLIPS為例，就可以看到企業決策面臨多少條件限制與競爭的考量。該公司目前資產價值810億美金，是全球第八大的公營石油企業，主要產油區集中在北海，同時也擁有許多的油井、煉油場及油氣處理廠。因為工作環境的高危險性，所有工作安全的資訊都密切監控，否則很可能在轉眼間就發生員工工安事件或造成企業資產的損失。另一方面，為了掌握這些散佈在各地，包括海上的各個據點，CONOCOPHILLIPS在設備上花費大量的資源，以維護作業的進行；但因為油價波動快速，必須有良好的成本控管機制，而且對於石油產量最佳化分析中，由於過去因為對於產量的變動無法掌握及管理，造成產量經常性地巨幅波動。
所以CONOCOPHILLIPS的營運，一方面需要確保全體工作安全，另方面則需對成本控制進行把關，並找出油產量不穩定的關鍵因素，再利用進行監控，達到維持產量穩定的管理目標。
資訊的完整性
企業在建置監控經營管理情況的戰情架構時，最在乎的是資訊的正確性、即時性、通透性及預測性。因此當企業在思考如何成功地建構專屬的戰情室，或重新調整現有企業戰情室架構，就必須回歸到基本條件，以符合以下條件：
1.資料必須經過驗證，達到資料一致性的要求。
2.必須具備主題式的資料分析架構，如財務分析、業務營收、生產品質、客戶服務、採購供給、人力資源及後勤運籌等方面。
3.報表工具是基本條件，必須具備模擬決策結果的能力。
4.分析與解決問題的能力，須能輔以統計分析方法，進行客觀分析。
5.發現問題後，能夠即時進行資料擷取及分析。
6.報表文件及模擬分析結果是企業重要資產，必須配合使用者權限進行統一管理，確保營業機密安全。
對CONOCOPHILLIPS來說，工作安全與設備的維護工作緊密相連，但因為設備之多，以及資料量之大，使得它它工安管理牽涉的資料分析變成一大挑戰。除了一般的彙總報表結果，還必須進行相關的統計分析；CONOCOPHILLIPS每個月計劃執行的維修工作約在5000到6000個，工作單數量太多，CONOCOPHILLIPS採用的是某國際ERP軟體，但限於系統無法針對作業流程進行詳細分析，也無法提供全面性的管理工作與資訊查詢功能，因此幾乎無法提前進行規劃，更增加其維護工作的麻煩。
分析讓企業之眼更犀利
企業戰情室中另一個很重要的目的在於透過「分析」來提升競爭優勢。因為企業經營，除了資料的正確之外，更重要的是決策的正確，讓上述條件達到正確性。
這也說明了客觀的統計分析方法對於決策的重要性，這是一般企業經營者較少採用的方法。大多數的績效指標仍會採用一些描述性統計的應用，如平均員工營收貢獻、平均生產毛利或是訂單平均金額等等常用的指標。當企業與競爭對手都用相同的績效指標及決策輔助數據時，企業是否具備分析的能力，使老闆們在戰情室中看得更遠、更廣、更深，就不能一味只是在績效指標上打轉，以為績效指標及報表就能找到一切經營管理所必需的數字。
更進階的分析方法如控制圖、柏拉圖、預測及推估模型等其他統計方式的應用，則可在尋找可能發生產品瑕疵的原因、發掘最有賺頭的客戶或是最有可能停止業務往來的客戶等主題上，及時提供決策建議，這些才是商業智慧在協助決策及提升效率上的重要工具。
回到我們所提到的案例。對該公司管理者來說，最方便的就是當它需要某些資訊時，馬上就可以找到它需要的格式--而且都是正確--的資訊，同時，透過它的戰情室的監控中心，CONOCOPHILLIPS還可提供維修工作完成狀況以及執行的結果。如此一來，管理人員就能夠瞭解所有工作單的全貌，並找出每一個維修工單的錯誤，快速偵測到發生問題的所在並及時通知相關的管理單位，甚至連流程最末端的資源回收工作，也可以利用戰情室監控到所有廢料的回收狀況。它還引進統計分析演算技術，可利用前述蒐集到的資料，來模擬可能的問題--以及解決方案--及早避免損失發生。
自然，也有人反對這種「工具論」認為憑藉著數字的敏感及產業的深厚經驗，也可以由數字中來參透商機，這些人乃是道行比較高或是具備較高智商的領導者角色。但這種人畢竟屬於少收，大多數的高階主管還是須依賴幕僚所提供的彙總報表及決策建議，這其中如果缺乏客觀性的統計分析支援，就容易造成決策的延誤，因此造成損失或是商機的延誤。
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