真相永遠只有一個

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上面的情況你一定不陌生。在依靠數字管理的現代企業管理中，不對的數字或是不一致的數字在管理上會造成衝突，但是企業有必要將寶貴的時間花費在這本來就應該只有一個事實的爭議上嗎？其實一切的根源只是因為企業的資訊系統無法產生即時性及一致性的管理報表，以致於報表的結果就像羅生門一樣無法為決策所用，導致最後大部分的系統面臨擱置的命運。

資料整合問題是致命傷

資料整合一直是資訊科技的重要技術。然而由不同技術出發及為不同的目的而進行的資料整合作業都是不同的，為了避免非以資料整合目的為出發的整合作業持續產生，企業應該要具有策略性的資料整合概念，以產出一致性的管理數字。

在商業智慧的範疇中，常常以資料倉儲的建置工具--ETL（資料擷取、轉換及載入）為代表，因此市場上就有了各式各樣的工具進行ETL作業，當然也可以由程式人員自行撰寫程式來進行資料之擷取、轉換及載入的工作。而市場上的工具其實旨在簡化人工作業複雜性及時間。另一重要目的則在於方便管理，因為若只是單純為完成某張報表的資料需求而進行的資料擷取作業，其實一點都不難，但是若將這些工作放大一千倍，再加上衍生欄位的建立及資料的一致性，背後所牽涉的管理動作就會持續發生。

更困難的是，一旦組織發生變更，或是對資料內容有新的需求產生，因為資料變更連帶影響到報表或是分析結果，都將使管理這些管理數字變成非常棘手的問題。也常常因為如此，由於資料維護不易，無法因應企業的變化，因而導致許多企業的商業智慧專案停擺的命運。雖然資料整合並非直接驅動商業智慧報表和分析方法成功的關鍵，然而，它卻是支援作業流程及維持交易系統同步化不可或缺的工具。

資料相容性與詮釋資料

資料相容性(Connectivity)與詮釋資料(Metadata)在商業智慧的資料處理中是最重要的一部分。因為對所有其他的程序來說，資料相容性和詮釋資料都是非常重要的驅動技術，因此也是企業在建置商業智慧等分析型的決策支援系統（Decision Support System, DSS）時必須慎重考慮的因素。

不論是透過標準化工具自然存取(native access)或經由ODBC這類的開放式標準來存取所有主要結構性資料來源，包括關聯性資料庫、中介檔案(flat files)、企業資源規劃系統和XML等修飾語言來讀寫資料，所有的資料整合解決方案都應該具備良好的資料相容性。提供良好的資料相容功能有助於異質性系統間的資訊存取，例如：z/OS, UNIX 和Windows，而不需要使用中介檔案或摘要。此外，是否具備支援連結與讀寫訊息佇列資料，以及接收和傳遞網路伺服器資料的能力，甚至還必須可以支援無系統性的資料來源，都是資料相容性的評估重點。

詮釋資料也是所有資料整合不可忽略的環節。資料整合的核心目的在連結各式資料來源，將資料集中應用並創造出價值。而詮釋資料則在所有的資料來源之上建立一個定義規則，以便將資料整合的核心想法付諸實現。此外，詮釋資料也可讓你追蹤資料移動的歷程與時間、套用的作業規則為何，以及探討影響這些改變的可能原因等所有企業所面臨的關鍵議題。倘若因為疏忽而沒有將詮釋資料規則定義清楚，企業通常會付出加倍的代價進行彌補。

完美的資料整合是競爭優勢和差異化的重要基石

對於資料整合仍處於土法煉鋼的企業來說，就必須要承擔複雜的系統環境所帶來的種種不便和居高不下的成本。事實上，資料整合解決方案應該具備完整、彈性整合和業界驗證等特點，協助企業提供強化在資訊發展上的競爭優勢，也讓企業內部不再發生羅生門的管理數字，利用這些優勢來進一步改善企業體質，快速回應市場挑戰。