[IDC觀點]進階BI的現在與未來

| | | | | | 留下回應

    

在去年IDC曾針對全球中大型企業進行一項資訊投資調查 (Top 6 Areas of IT Investment)，多數企業均表示未來一年除了硬體投資外，亦會加強在資訊安全、分析型客戶關係管理以及商業智慧軟體的投資比重 (如上圖)。因此，本文將把其中較受關注的商業智慧部分，再拿出來進行比較深入的討論。

Source: IDC, 2007

商業智慧 (Business Intelligence, BI) 是一種傘型的概念，代表可協助企業決策之技術及工具統稱。IDC將商業智慧軟體定義為包含使用者查詢、報表與分析 (End-User Query, Reporting and Analysis) 與進階分析 (Advanced Analysis) 兩大範疇之軟體。前者較為直觀，主要是擷取、整合現有資料，再利用圖表方式呈現。後者較能稱上智慧，主要是由系統替代人工，完成事件監控、自動或半自動分析，或是預測型決策等應用。

目前台灣所導入的商業智慧軟體，多以前者為主，但後者比重已有逐年增加的趨勢。就IDC台灣所追蹤的進階分析市場來看，2006年市場年營收為174.9百萬台幣 (含軟體授權及維護，不含服務) ，較2005年成長5.29%，2007年市場年營收則成長9.65%，達191.8百萬台幣。本文後續所著重探討的，將是商業智慧市場中成長較高的「進階分析」部分。

目前進階分析軟體的主要購買者，多為擁有龐大資料量、或是受多重變數影響銷售的企業，或是有進階分析需求的政府單位，如金管會、疾管局。

若以石化業為例，石化產業生產程序複雜，廠房投資大，原物料價格波動易受景氣影響，生產、購買決策正確與否與公司利潤直接相關，此類型企業便有需要建立系統性的預測分析機制，將傳統分析程序與內部人員know-how移轉，利用系統的輔助，完成更精細的計算與預測。

導入現況

不過，要有效導入此類軟體卻不簡單，因為要把散置在不同資料來源的資料整合，再建立模型，確認影響參數，調整模型，再重新分析，比對過去歷史資料，再調整改進，一連串的迴圈。且過程皆需經由IT部門、財務部門、生產與銷售部門的合作，才能納入並決定主要影響因子。要建立一個好的預測系統，最少也要半年一年，更何況外在變化不斷，系統亦需不斷改變、因應。再者，各公司皆已有Excel行之有年，以Excel為基，已發展了不同的分析程序與方法，對於自動或半自動系統未覺得有迫切需求，要改變原先作業程序與思考行為模式亦是不易。

另外還有一點，目前軟體供應商所提供之產品還是有其限制，亦未發展出滿足各個「產業不同特性」之軟體，配合導入顧問完成各企業自有之系統，又最少需花費半年時間。軟體投資金額不低、效益不能在短期內彰顯，這些都造成企業在評估時謹慎考量投入時程。希望公司能建立另一種決策輔助機制、對未來的「一種願景」，將是CEO、CIO決定投資進階商業智慧軟體之原因。

去年、前年本地企業所投資的BI，大部分是使用者查詢、報表與分析軟體，IDC認為今年起，進階分析之市場發展可期。雖然建立進階智慧系統需要投入不少人力與時間，但在大多數企業導入較為基礎的BI軟體後，下一階段自然會想看到更有意義的資訊。

以產品面來看，2008年幾家進階分析軟體供應商（如SAS、SPSS、Visual Numerics）均已強化其產品線，推出支援更多功能的新版軟體。在部分中大型企業已評估導入進階分析軟體一段時間後，預期今明年將可陸陸續續看到相關投資與應用。不過，產業別部份，還是有待供應商繼續加強及發展，以降低目前之軟體客製成本與時間。

作者為IDC資深分析師