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英特爾五年後推出80核心處理器
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CNET新聞專區:Tom Krazit 2006/09/27 13:41:50

英特爾已打造出一顆具有80個核心的處理器原型,每秒可執行一兆次的浮點運算。

周二(26日)在英特爾科技論壇(IDF)上,英特爾執行長Paul Otellini對數千名與會者展示一片內含原型晶片的矽晶圓。他在專題演說中表示,這些晶片能以每秒1兆位元組(TB)的速度交換資料。英特爾希望在五年之內量產。

英特爾科技論壇一年舉辦兩次,藉此向開發人員描述英特爾短期與長期的計畫。這場會議一連舉行三天,讓硬體開發商與商業夥伴有機會與英特爾的職員交換心得,並參加新科技的研習課程。

不出所料,英特爾宣布準備在11月推出四核心處理器。Otellini表示,屆時將推出一顆速度極快的Core 2 Extreme四核處理器;明年第一季將接著推出新更名的Core 2 Quad處理器,適用於主流的桌上型電腦。

四核伺服器處理器也將陸續登場,更快速的Xeon 5300處理器訂於11月出貨,低功率的 Xeon處理器則預定明年第一季問世。英特爾的第一批四核處理器其實是把兩顆雙核Core架構晶片整合到單一的多晶片封裝。

Otellini宣稱,四核桌上型處理器的整數效能比Core 2 Duo快70%,而四核伺服器處理器的效能比6月推出的Xeon 5100快50%。

過去兩年,英特爾不標榜處理器的效能,主要因為在基準效能測試中敗在AMD Opteron與 Athlon 64處理器的手下。但今年英特爾推出Core 2 Duo晶片,已使情況改觀。

Otellini告訴開發人員:「推出新的雙核與四核處理器後,我們已奪回領導地位。」他指出,YouTube等網站掀起網際網路影片熱潮,會持續帶動這些能處理視訊編輯等運算密集任務的處理器需求。

Santa Rosa路線圖

明年推出的Santa Rosa平台將搭配802.11n無線傳輸與快閃記憶體等技術,讓筆記型電腦面目一新。Otellini說,英特爾可望率先在筆記型電腦主機板上加入快閃記憶體,以加快開機時間並降低耗電量。

Otellini說,未來幾年,英特爾希望藉引進新的製造技術與設計,把電晶體每耗電1瓦所能提供的效能提昇300%。他說,接下來,英特爾將採用45奈米製程技術,把晶片的效能提高20%,同時把漏電量減少五倍。

不過,英特爾的終極目標,是在單一晶片上達成每秒1兆次浮點運算(teraflop)。十年前,Sandia國家實驗室的ASCI Red超級電腦用4,510個運算節點(nodes),成為第一部提供1 teraflop的超級電腦。

英特爾技術長Justin Rattner說,英特爾的原型使用80個浮點運算核心,每個核心的執行速度達3.16GHz。為了在個別核心之間傳輸資料並把資料傳入記憶體,英特爾打算用 on-chip interconnect結構以及堆疊的SRAM (靜態RAM)晶片,直接附著在晶片的底部。

英特爾在矽光電學上的研究成果,包括最近發表的矽雷射技術,可能有助於解決「核對核連結」(core-to-core connection)的難題。

80核晶片一些架構上的微妙設計,都源起於先前在IDF宣布的研究突破。例如,2005年英特爾就在IDF會場討論用微小的導線讓晶片直接相連,即所謂的Through Silicon Vias (TSV)技術。TSV可賦予晶片總計每秒1兆元組的記憶頻寬。 (唐慧文/譯)

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  • 2.科技在變動,應用也在變動 於 2008/11/10 15:53 回應
    我記得20年前有人說了一句話
    "我買了一顆10MB的硬碟,我一輩子都不必再買硬碟了"
    (註:上述數值及年代可能有誤,但是了解我的意思就好了)
    現在看起來可能像笑話,但在早期確確實實的是這樣子的

    現在連播放BD(H264/WVC1編碼)
    還有那3D效果驚人到不行的高畫質遊戲
    雙核四核也只能算"堪用"的階段而已
    放BD快轉或倒轉還會LAG到不行
    (太低等的雙核,連播放都會LAG了,還談的上應用?)

    試想
    以前哪敢想什麼1080P呀,能放DVD就已經很神了
  • 1.ivy1969 於 2006/09/27 21:37 回應
    普羅應用是什麼?
    西元1980-2000年讀牛頓雜誌介紹日本及美國的超級電腦的浮
    點運動也是幾T次而已,沒有想到INTEL腳步如此快,再
    過5年可以看到普遍型的超級電腦。

    普羅大眾用到那裡去?也許如阿諾電影的虛擬網球教練
    是不錯的用途(去火星那集)。現今如音樂、影視等應用
    使用現在的CPU已經是綽綽有餘。

    至於如科學研究之數學運算應用,老百姓有那個懂得如流
    體力學或者如大氣科學的複雜運算式或數學式呢。

    至於商業應用,除非是RFID等資料大量應用,現今的資料
    庫運算,用到T級運算看來也是不多。


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