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Nvidia晶片可加速Leopard、Windows 7

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ZDNet新聞專區：Brooke Crothers 2009/04/27 13:19:01 Nvidia公司表示，使用繪圖晶片，將可加快蘋果及微軟下一代作業系統的執行速度。

負責Tesla產品的Nvidia產品部經理Sumit Gupta接受專訪時表示，新的程式設計環境將善加利用繪圖處理器潛在的運算效能，讓那些在蘋果OS X Snow Leopard及微軟Windows 7平台上執行的軟體跑得更快。

繪圖晶片不再只是攻遊戲使用，通用繪圖處理器(General-Purpose Graphics Processing Units；GPGPU)已蔚為風潮。現在盛行的作法是，運用GPU裡內含的數十個(高階晶片裡甚至有數百個)處理核心，來加速處理任務。這些任務若交給中央處理器（CPU）來做，其執行效率可能比較差。

這正是開放運算語言(Open Computing Language；OpenCL)切入之處。OpenCL是一種支援異質運算(heterogeneous computing)的程式設計環境。所謂異質運算，意指混用多核心的CPU與繪圖處理器(GPU)。微軟的同質(analogous)程式設計環境是DirectX。

蘋果公司網站這麼描述OpenCL：「Snow Leopard的另一項強大的技術是OpenCL...讓開發者能有效率地利用目前閉鎖在繪圖處理器內的運算效能。」

今天不論是在PC或Mac上，英特爾和超微(AMD)製的CPU都能處理一般的作業系統任務，例如在使用者點擊桌面圖示以開啟應用程式時，處理一連串的任務。

但未來，一部分傳統上由CPU包辦的任務，都將轉交給GPU處理，形成部分運作在CPU上執行、部分運作由GPU代勞的局面。

Gupta說：「OpenCL和DirectX有趣的一點是，OpenCL將成為蘋果作業系統(Snow Leopard)的一部分，以及Windows 7的一部分。基本上，這對消費者的意義是，如果你的筆記型電腦內建Nvidia GPU或ATI (AMD) GPU，作業系統就會跑得比較快，因為作業系統基本上是用兩個處理器來執行。作業系統把GPU同時當作繪圖晶片與運算引擎，這是歷來首見。」

他舉例說，Google的Picasa完全靠CPU執行，但若選取圖片並使用過濾器(filter)，那麼 filter就會在GPU上執行。

不過，CPU還是不可或缺的。他說：「CPU是十八般武藝樣樣通，尤其擅長處理無可預知的任務；GPU則是精通一種任務，尤其是高度平行(highly parallel)的任務。」

釋出GPU潛在運算效能的一大阻礙，是程式設計環境。Gupta說：「使用GPU最難的地方，在於必須使用圖形語言來作程式設計。」但有了OpenCL和Nvidia以C語言為基礎的CUDA開發者環境，讓這種情況改觀。(唐慧文譯)