美政府打造反恐搜尋工具
目前Google是現今最有名可尋找到朋友或陌生人的免費搜尋工具，但包括聯邦航空管理局(Federal Aviation Administration, FAA)在內的美國政府部門卻看中由水牛城大學所開發的新式搜尋引擎，用在他們更精細的偵防工作上。
這項技術目的在對大批文件進行採礦（mining），例如從不相干的概念中找出過去察覺不出，或是得耗費大量心力才找得出來的關聯性，數周內就可看到原型(prototype)。這項專案最初起於反恐計畫，當時為911委員會及公共網頁上搜尋當時挾持三家美國民航機的恐怖份子所散佈與自殺式炸彈相關的資料。
「假設你對二個陌生人之間的關係有懷疑，你可能要看遍所有文件，但我們的系統是設計來找出和二人有關的明確證據，」水牛城大學電腦科學與工程系教授Rohini Srihari說。
史丹佛大學電腦科學退休教授John McCarthy指出，找出概念間關聯的想法老早就有，但能實際執行的新科技則是一大突破。一般而言，Google與Yahoo等搜尋引擎做的是找出文件裏的文字線索或做詞彙比對，而非概念出現的機會。不過Google現在也正在進行搜尋概念的研發工作。
「如果我們能搜尋概念，我們手上的工具效用就會提高，」McCarthy說。
Srihari與其在水牛城工程與應用科學大學的文件分析與辨識卓越中心的小組成員從事搜尋引擎開發已有二年之引。她說年底前將有成果提供給FAA與其智庫，但並不會對大眾開放。而由美國國家科學基金會資助的底層研究，屆時也會出版。
這項名為「概念鏈圖」(concept chain graph)的技術使用不同數學演算法找出兩種概念間的最佳連結路徑，之後它會將概念從最強到最弱列出。
例如，搜尋引擎找到的張三隸屬的組織資助激進右翼的言論，以及B公司。B公司的分公司正是資助該言論的組織。該引擎就會自動建立兩者的關聯。
搜尋引擎針對一定文件進行檢視，像是911委員會的報告。它會對每份文件做標示，然後辨識出其中的重要概念，如名字、地點、日期、時間，以及智庫設定的重要概念，如槍、炸彈、建築物等等。之後建立關聯，以便找出不同概念間的證據線索。
還有其他方法可決定出事件的關聯，像是稱為圖表探勘(graph mining)或社會網絡分析。許多搜尋引擎是利用超連結來建立文件間的關鏈，相較之下水牛城大學的專案則只使用文件分析。（鍾翠玲譯）
|
|
|
|
| 
對本則報導有任何意見或看法嗎?歡迎留言
最新新聞
ZD 求職/ 最新職缺
ZD放大鏡
- Taiwan.CNET.com |
- ZDNet |
- Crave 科技瘋 |
- 關於CBS Interactive Taiwan |
- 刊登廣告 |
- 電子報訂閱 |
- RSS Feeds |
- 與編輯部聯絡•投稿 |
