網路普及助學術研究利用社群資源

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IBM日(12)昨在台發表了其「世界社群網格(World Community Grid, WCG)」計劃最新支援的「世界稻米營養工程」研究案，將透過網格運算(Grid Computing)技術，集結參與WCG計劃的上百萬台電腦的閒置運算資源，分析稻米株體中的蛋白質結構，藉以幫助開發出穀粒更多、抗害蟲能力更強、及營養成份更高的稻米，以解決日益嚴重的糧食短缺問題，根據IBM估計，透過WCG計劃，可讓原本需200年才能完成的運算，縮短到兩年以內。

IBM是在2004年11月開啟了WCG計劃，目的是要透過組成常態性的網格社群，利用社群電腦中的閒置資源，來協助需要大量運算的公益研究計劃執行，至今已完成包括基因組比較、人類蛋白質結構分析等數個研究案，並持續進行非洲氣候變遷、癌症、登革熱新藥等研究的運算計劃。

目前全球已有近四百個組織，超過百萬台電腦加入WCG計劃，在台灣地區，則有玉山銀行、成功大學、洋幫辦、師大附中、小黑俱樂部等多家產學單位或社群共兩千多名成員、超過九千台電腦加入。

台灣IBM企業公民部經理李立芬表示，不同於早期網格計劃多半僅有單一目的，WCG的資源則開放給全球研究機構申請使用，並持續增加新的研究項目，「只要需要大量運算、且目的公益，並願意公開研究結果，都能夠申請，希望台灣的學術機構也能來申請使用WCG的資源，」她說。

至於一般民眾，她則鼓勵連上WCG官網，下載安裝代理程式，一同貢獻電腦的閒置運算能力為公益之用。

人腦運算也正夯

在集結硬體的運算能力的網格運算之外，也有研究者正透過網路，集結人腦的判斷能力來幫助特定研究的進行。

最知名的要算是美國卡內基美隆大學的助理教授Luis von Ahn提倡的人類運算(Human Computation)概念。

所謂人類運算，即是將某些電腦不容易處理的工作，透過人腦來作，例如影像與文字辨識。在網路普及下，可輕易與全球成千上萬個人連結，von Ahn便利用此基礎開發出了各種「線上遊戲」，讓參與者在遊戲中幫助研究者進行研究。

微軟亞洲研究院院長洪小文便大力讚賞von Ahn的創意，他曾以von Ahn發明的ESP Game為例解釋，該遊戲表面上是一個配對遊戲，讓使用者對圖片輸入註解，若輸入內容相同，即可加分，透過分數高低來代表玩家心靈相通的程度，但在研究層面，則是利用這些玩家來替大量的照片建置文字化的後設資料(metadata)，藉以解決圖片搜尋的難題。

而目前普遍被用來防杜垃圾郵件駭客或浮濫註冊的扭曲文字CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)技術，也是出自von Ahn之手，洪小文引述其研究指出，von Ahn甚至以CAPTCHA為基礎，開發出第二代的reCAPTCHA，提供兩組扭曲文字要求使用者辨識後輸入，其實只有一組是真的用來驗證，另一組則是用來進行文件掃瞄的校對之用，透過集結眾人腦的判斷之力，找出最正確的結果，而且完全不必開發出新的演算或辨識技術。

洪小文在稍早的訪問中表示，透過網路連結來的龐大資源，讓很多學術研究方式出現新的途徑與可能性，「學術研究也正在進入2.0的時代，」他說。