註冊 | 登入 | RSS Feeds
ZDNet | Taiwan.CNET.com |

廣告:
微軟網路領導人握有音樂搜尋專利
友善列印 | 轉寄朋友 | 加入HEMiDEMi網路書籤 | 加入funP | 加入Google書籤 | 加入Yahoo!奇摩分享書籤 | 留下回應
    
ZDNet新聞專區:Matt Rosoff 2008/12/18 12:53:02

微軟公司上周聘請陸奇(Qi Lu)出掌線上部門時,微軟大張旗鼓宣稱,陸奇握有20項專利。

微軟自己不乏專利,許多微軟的開發人員及研究員都取得許多專利。但線上部門的領導者通常都是商業或行銷背景出身,看來營運情況不是很好,所次微軟如今決定請來科技高手來坐鎮。

西雅圖Post Intelligencer報跑微軟路線的記者Joe Tartakoff周二挖到消息,找出陸奇握有的是何種專利。令我深感興趣的是,其中一項專利與音樂有關。陸奇在2000年獲頒這項專利

具體來說,這項專利涉及一個PC應用程式,可自一首歌或音樂檔擷取片段,然後把它分割成一些部分,再加以分析,最後自動推薦類似的歌曲。

乍聽之下,很類似Shazam的做法,但兩種方法其實大不相同,而且更複雜。據我記憶所及,Shazam只是擷取一個聲音樣本,再拿它來跟資料庫庫裡數百萬個聲音檔比對。取得快速的結果需要高速資料處理,但那麼做無法進行深度的分析。

陸奇的專利(與另兩位工程師共享)提出一種方法,把歌曲一路分解到非常小的元件(components),例如個別的音符和節拍,然後經由分析找尋模式--例如某段重複的音符可能是副歌或合唱部分--然後分析這些部分彼此之間的關係。

舉例來說,一首流行歌曲通常由幾個重複的verses和choruses組成,中間有橋段。陸奇的應用程式因此能辨認出這些部分,然後推薦跟播放中音樂相似的歌曲。

相較於Shazam,最後的結果可能更像蘋果最近推出的「Genius」功能,該功能根據你現在播放的音樂建立歌曲播放清單。

據我猜測,蘋果靠自iTunes使用者蒐集到的資料,以及歌曲meta資料,來推薦同一歌手的音樂、同類型的音樂、或相同年代發表的音樂。這種作法簡單得多--對程式和CPU而言都比較輕而易舉--但試著分析聲音資料找出相似模式就比較難。(唐慧文/譯)

加入我的圖書館 訂閱關鍵字
加入網路書籤> 加入HEMiDEMi網路書籤 | 加入funP | 加入Google書籤 | 加入Yahoo!奇摩分享書籤 |
友善列印 | 轉寄朋友


icn_balloon_154x48 對本則報導有任何意見或看法嗎?歡迎留言


留下你的意見
會員 * 帳號:
* 密碼:
  1. 欄位可選填,若全不填,則顯示為「匿名」。
  2. 不支援html語法
非會員 姓名:
E-Mail:
Blog:
  重新載入驗證碼
* 驗證碼: 記住我




特別報導

[現況篇]給我資訊委外 其餘再說
作者:ZDNET新聞專區:蔡宜秀 總的來看,台灣企業與資訊服務供應商對行之有年的軟硬體資訊委外(ITO),相當得心應手,至於業務流程委外(BPO)等新興委外應用模式,較顯陌生。
Sponsored

ZD放大鏡

企業IT專用的強效可靠平臺
  利用以Intel® Nehalem為基礎的平臺,應付要求嚴苛的工作量,進而達成更佳的事業成果。
  + 智慧型伺服器平臺
  + 能源效率自動化
  + 彈性資源分配
廣告
廣告