微軟公司上周聘請陸奇(Qi Lu)出掌線上部門時,微軟大張旗鼓宣稱,陸奇握有20項專利。
微軟自己不乏專利,許多微軟的開發人員及研究員都取得許多專利。但線上部門的領導者通常都是商業或行銷背景出身,看來營運情況不是很好,所次微軟如今決定請來科技高手來坐鎮。
西雅圖Post Intelligencer報跑微軟路線的記者Joe Tartakoff周二挖到消息,找出陸奇握有的是何種專利。令我深感興趣的是,其中一項專利與音樂有關。陸奇在2000年獲頒這項專利
具體來說,這項專利涉及一個PC應用程式,可自一首歌或音樂檔擷取片段,然後把它分割成一些部分,再加以分析,最後自動推薦類似的歌曲。
乍聽之下,很類似Shazam的做法,但兩種方法其實大不相同,而且更複雜。據我記憶所及,Shazam只是擷取一個聲音樣本,再拿它來跟資料庫庫裡數百萬個聲音檔比對。取得快速的結果需要高速資料處理,但那麼做無法進行深度的分析。
陸奇的專利(與另兩位工程師共享)提出一種方法,把歌曲一路分解到非常小的元件(components),例如個別的音符和節拍,然後經由分析找尋模式--例如某段重複的音符可能是副歌或合唱部分--然後分析這些部分彼此之間的關係。
舉例來說,一首流行歌曲通常由幾個重複的verses和choruses組成,中間有橋段。陸奇的應用程式因此能辨認出這些部分,然後推薦跟播放中音樂相似的歌曲。
相較於Shazam,最後的結果可能更像蘋果最近推出的「Genius」功能,該功能根據你現在播放的音樂建立歌曲播放清單。
據我猜測,蘋果靠自iTunes使用者蒐集到的資料,以及歌曲meta資料,來推薦同一歌手的音樂、同類型的音樂、或相同年代發表的音樂。這種作法簡單得多--對程式和CPU而言都比較輕而易舉--但試著分析聲音資料找出相似模式就比較難。(唐慧文/譯)




